Stage identification des sources sonores par Intelligence Artificielle - H/F
Nous recherchons un(e) stagiaire pour participer à un projet innovant de
reconnaissance des sources sonores sur la plateforme Cadence. Ce système
avancé permet de monitorer un flux de capteurs acoustiques et d’identifier divers
événements audios.
Le projet a pour but d’améliorer l’identification des événements audios en utilisant
deux approches complémentaires :
1. Classification Hiérarchique : Test du modèle existant sur les nouvelles données de
Cadence pour évaluer sa performance.
2. Transfert Learning : Application et ajustement d'un modèle open source en
transfert learning pour améliorer la reconnaissance des événements.
L’objectif est de combiner ces deux méthodes pour développer un modèle hybride
performant.
Missions :
● Analyse des Données : Prétraitement et analyse des données acoustiques collectées par les capteurs.
● Développement et Test des Modèles :
● Classification Hiérarchique : Tester le modèle de classification hiérarchique existant sur les
nouvelles données et évaluer ses performances.
● Transfert Learning : Adapter et affiner un modèle open source en transfert learning pour améliorer
la reconnaissance.
● Fusion des Méthodes : Explorer les synergies entre les deux approches pour créer un modèle hybride
performant.
● Évaluation et Validation : Tester et valider les modèles développés, ajuster les paramètres pour optimiser
les performances.
Profil recherché :
● Issu(e) d’une formation scientifique, vous recherchez un travail de fin d’études Bac+5
● Rigoureux(se) et curieux(se), vous êtes animé(e) par l’esprit d’équipe et faites preuve d’enthousiasme
● Vous disposez d’une bonne connaissance du langage PYTHON / Framework TensorFlow
● Vous avez une première expérience sur les réseaux de neurones (scoring, validation croisée, etc.)
● Des connaissances en traitement du signal et acoustique est un plus
● Bonne pratique de l’anglais exigée
- Département
- R&D
- Poste
- INNOVATION
- Localisations
- Lyon
- Date de prise de poste souhaitée
- 3 février 2025
À propos de ACOEM
Fondé en 1967, Acoem depuis 2012.
Nos équipes travaillent dans 9 pays, 7 sites de production et 5 centres R&D pour fournir des solutions de données holistiques et fiables à nos clients dans le monde entier.
Depuis plusieurs années, nous avons noué des relations de travail étroites avec le monde universitaire, l’industrie et nos partenaires de distribution dans le monde entier.
Ensemble, nous créons des environnements de possibilités.
Stage identification des sources sonores par Intelligence Artificielle - H/F
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