Thésard Intelligence Artificielle, surveillance d'état de santé de machines industrielles
Contexte :
Dans le cadre de son programme de recherche appliquée, ACOEM développe des solutions innovantes de surveillance et de diagnostic automatique de machines industrielles, en s'appuyant notamment sur l’analyse des signaux issus de capteurs de vibrations. L'objectif est de détecter de manière précoce les défauts mécaniques et d'optimiser la maintenance prédictive.
Afin d'améliorer la robustesse et la précision des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) utilisés pour la reconnaissance de signatures vibratoires, l’équipe Innovation d’ACOEM souhaite renforcer ses travaux en collaborant avec un(e) doctorant(e) dans le cadre d’une Thèse CIFRE.
Sujet de thèse :
Développement de méthodes hybrides combinant modèles physiques en mécanique vibratoire et techniques d’apprentissage automatique (machine learning / deep learning) pour l’identification et le diagnostic de défauts mécaniques en environnement industriel.
Objectifs :
- Modéliser le comportement vibratoire de composants mécaniques courants (roulements, engrenages, moteurs, etc.) en présence de défauts.
- Concevoir des algorithmes d’IA capables d’exploiter des données multi-capteurs (vibrations, acoustique, etc.) pour détecter et classifier les anomalies.
- Intégrer les connaissances physiques dans les modèles statistiques ou neuronaux (approche "physics-informed AI").
- Évaluer les performances des algorithmes développés sur des bancs d’essai et en conditions réelles.
Profil recherché :
- Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en mécanique, mathématiques appliquées, traitement du signal ou domaine connexe.
- Solides connaissances en mécanique vibratoire, analyse modale, modélisation physique.
- Compétences en apprentissage automatique, statistiques, programmation scientifique (Python, MATLAB, etc.).
- Une première expérience avec des frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…) est un atout.
- Goût pour la recherche appliquée, autonomie, rigueur et esprit d’équipe.
- Département
- R&D
- Poste
- INNOVATION
- Localisations
- Lyon
- Date de prise de poste souhaitée
- 15 septembre 2025
À propos de ACOEM
Fondé en 1967, Acoem depuis 2012.
Nos équipes travaillent dans 9 pays, 7 sites de production et 5 centres R&D pour fournir des solutions de données holistiques et fiables à nos clients dans le monde entier.
Depuis plusieurs années, nous avons noué des relations de travail étroites avec le monde universitaire, l’industrie et nos partenaires de distribution dans le monde entier.
Ensemble, nous créons des environnements de possibilités.
Thésard Intelligence Artificielle, surveillance d'état de santé de machines industrielles
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